Với cú pháp đơn giản, dễ đọc và gần gũi với ngôn ngữ tự nhiên, Python ngày càng trở nên phổ biến và được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như phát triển web, khoa học dữ liệu, giáo dục giải trí… Hãy cùng Vietnix tìm hiểu Ngôn ngữ lập trình Python là gì ngay trong bài viết dưới đây.
Python là gì?
Python là một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng đa năng có kiểu cấu trúc dữ liệu cấp cao mạnh mẽ cùng hệ thống thư viện lớn. Ngôn ngữ lập trình này được tạo ra bởi Guido van Rossum và lần đầu ra mắt vào năm 1991, Python được dùng rộng rãi trong phát triển trí tuệ nhân tạo hoặc AI. Cấu trúc của Python còn cho phép người sử dụng viết mã lệnh với số lần gõ phím tối thiểu. Để hiểu hơn về lịch sử hình thành, ra đời và phát triển của ngôn ngữ Python, hãy theo dõi ngay bên dưới nhé.
Python hiện có 2 version phổ biến nhất là Python2 và Python 3. Hiện 1 số HĐH Linux cũ không được hỗ trợ sẵn Python 3 nên cần phải cài đặt. Dưới đây là thông tin cơ bản của Python
Thông tin cơ bản
- Mô hình: Multi-paradigm: functional, object-oriented, imperative, reflective
- Thiết kế: Guido van Rossum
- Phát triển: Python Software Foundation
- Phát hành lần đầu: 1990;
- Phiên bản ổn định: 3.7.3 / 25 March 2019 và 2.7.16 / 4 March 2019;
- Typing discipline: Duck, gradual (từ version 3.5), dynamic
- License: Python Software Foundation License
- Filename extensions: .py, .pyc, .pyd, .pyo (từ đầu tới version 3.5), .pyw, .pyz (kể từ version 3.5)
- Website chính: www.python.org
Học Python để làm gì?
Vậy học Python để làm gì? Vietnix sẽ trả lời cho bạn bằng phần thông tin dưới đây:
Phát triển máy chủ web: Các trang web thường sử dụng các hàm backend phức tạp để hiển thị thông tin cho người dùng. Python là ngôn ngữ lập trình hữu ích trong việc phát triển mã backend vì nó cung cấp nhiều thư viện, bao gồm cả mã viết sẵn, để xử lý các chức năng phức tạp trên máy chủ.
Tự động hóa bằng các tập lệnh Python: Ngôn ngữ tập lệnh được sử dụng để tự động hóa các tác vụ mà con người thường thực hiện. Python có thể được sử dụng để viết các tập lệnh như:
- Chuyển đổi giữa các định dạng tệp khác nhau.
- Loại bỏ từ trùng lặp trong tệp văn bản.
- Thực hiện các tính toán cơ bản.
- Tìm kiếm lỗi trong nhiều tệp tin.
- Tải nội dung từ các nguồn khác nhau, v.v.
Khoa học dữ liệu và học máy: Python cũng được sử dụng trong các tác vụ liên quan đến khoa học dữ liệu và machine learning, bao gồm:
- Xử lý và sửa lỗi dữ liệu không chính xác.
- Đặt tên cho các biến và dữ liệu.
- Thực hiện các phân tích thống kê khác nhau.
Phát triển phần mềm: Python được sử dụng trong nhiều tác vụ phát triển và ứng dụng phần mềm, bao gồm:
- Tự động hóa xây dựng phần mềm.
- Phát triển các nguyên mẫu phần mềm.
- Xây dựng các ứng dụng máy tính với giao diện đồ họa người dùng.
- Phát triển các trò chơi từ đơn giản đến phức tạp.
Tự động hóa kiểm thử phần mềm: Quy trình kiểm thử phần mềm dùng để so sánh kết quả thực tế với kết quả dự đoán của phần mềm. Python cung cấp các framework kiểm thử phần mềm như Unittest, Robot và PyUnit, được sử dụng thường xuyên để kiểm thử các hàm khác nhau trong phần mềm.
Lập trình Python là gì?
Lập trình Python là quá trình sử dụng ngôn ngữ lập trình Python để tạo ra các chương trình máy tính. Lập trình Python được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như y tế, giáo dục, giải trí, công nghệ thông tin,…Với nhiều ứng dụng rộng rãi và lợi ích thiết thực trong xã hội 4.0 hiện nay, học lập trình Python là một lựa chọn thông minh cho những ai muốn phát triển bản thân và theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực công nghệ.
Lập trình viên Python là gì?
Lập trình viên Python là người sử dụng ngôn ngữ lập trình Python để thiết kế, phát triển và tối ưu hóa các giải pháp công nghệ khác đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Công việc chính của một lập trình viên Python là:
- Tham gia vào toàn bộ quá trình phát triển sản phẩm, từ việc xây dựng ý tưởng, thiết kế kiến trúc hệ thống đến viết mã code và triển khai ứng dụng.
- Sử dụng Python để viết mã cho các ứng dụng web, API, hệ thống back-end, và các công cụ kỹ thuật số khác.
- Phối hợp chặt chẽ với các bộ phận khác như phát triển phần mềm, quản trị vận hành để đảm bảo sự thống nhất và hiệu quả trong quá trình phát triển ứng dụng.
- Bảo mật dữ liệu khách hàng và hệ thống khỏi các nguy cơ tấn công mạng.
- Tìm kiếm giải pháp để nâng cao hiệu suất, tự động hóa các quy trình thủ công, mang đến trải nghiệm mượt mà cho người dùng.
- Giải quyết các vấn đề phát sinh trong quá trình vận hành để sản phẩm công nghệ vận hành trơn tru.
- Phát triển các công cụ theo dõi, phân tích dữ liệu để hỗ trợ việc ra quyết định và phát triển chiến lược cho doanh nghiệp.
Triết lý thiết kế của Python là gì?
Triết lý thiết kế của Python được gói gọn trong câu châm ngôn nổi tiếng: “Chỉ nên có một và tốt nhất là chỉ một cách rõ ràng để làm việc này”. Thay vì tích hợp tất cả tính năng vào phần cốt lõi, Python hướng đến sự dễ dàng mở rộng thông qua hệ thống module đa dạng. Cú pháp Python dễ học, dễ đọc và dễ viết, giúp người mới bắt đầu dễ dàng tiếp cận.
Về tốc độ, Python có thể không nhanh bằng Java hay C khi xử lý các tác vụ đơn lẻ. Tuy nhiên, Python cung cấp khả năng chuyển đổi các hàm sang module mở rộng viết bằng C để tối ưu hóa tốc độ khi người dùng cần đến. Nhờ khả năng chuyển đổi module linh hoạt mà Python trở thành một ngôn ngữ vừa dễ dùng vừa đảm bảo hiệu suất cho các tác vụ đòi hỏi tốc độ cao.
Lịch sử phát triển của Python
Python 1
Python 1 bao gồm các bản phát hành 1.x, ra đời trong thập niên 1990 bởi Guido. Vì ông làm việc tại CWI (Centrum voor Wiskunde en Informatica – Trung tâm Toán-Tin học tại Amsterdam, Hà Lan) nên các phiên bản Python đầu tiên đều do CWI phát hành. Phiên bản cuối cùng phát hành tại CWI là 1.2.
Vào năm 1995, Guido chuyển sang CNRI (Corporation for National Research Initiatives) ở Reston, Virginia. Tại đây, ông phát hành một số phiên bản Python khác. Python 1.6 là phiên bản cuối cùng phát hành tại CNRI.
Sau bản phát hành 1.6, Guido rời bỏ CNRI để làm việc với các lập trình viên chuyên viết phần mềm thương mại. Tại đây, ông có ý tưởng sử dụng Python với các phần mềm tuân theo chuẩn GPL. Sau đó, CNRI và FSF (Free Software Foundation – Tổ chức phần mềm tự do) đã cùng nhau hợp tác để làm bản quyền Python phù hợp với GPL. Cùng năm đó, Guido được nhận Giải thưởng FSF vì Sự phát triển Phần mềm tự do (Award for the Advancement of Free Software).
Phiên bản 1.6.1 ra đời sau đó là phiên bản đầu tiên tuân theo bản quyền GPL. Tuy nhiên, bản này hoàn toàn giống bản 1.6, chỉ cập nhật một số sửa lỗi cần thiết.
Python 2
Vào năm 2000, Guido và nhóm phát triển Python dời đến BeOpen.com và thành lập BeOpen PythonLabs team. Phiên bản Python 2.0 được phát hành tại đây. Sau khi phát hành Python 2.0, Guido và các thành viên PythonLabs gia nhập Digital Creations.
Python 2.1 ra đời kế thừa từ Python 1.6.1 và Python 2.0. Bản quyền của phiên bản này được đổi thành Python Software Foundation License. Từ thời điểm này trở đi, Python thuộc sở hữu của Python Software Foundation (PSF), một tổ chức phi lợi nhuận được thành lập theo mẫu Apache Software Foundation.
Python 3
Python 3, còn gọi là Python 3000 hoặc Py3K: Dòng 3.x sẽ không hoàn toàn tương thích với dòng 2.x, tuy vậy có công cụ hỗ trợ chuyển đổi từ các phiên bản 2.x sang 3.x. Nguyên tắc chủ đạo để phát triển Python 3.x là “bỏ cách làm việc cũ nhằm hạn chế trùng lặp về mặt chức năng của Python”. Trong PEP (Python Enhancement Proposal) có mô tả chi tiết các thay đổi trong Python. Các đặc điểm mới của Python 3.0 sẽ được trình bày phần cuối bài này.
Lợi ích mà python mang lại
- Là một ngôn ngữ dễ dàng tiếp cận: Python có cú pháp đơn giản, gần gũi với tiếng Anh, giúp người mới bắt đầu dễ dàng học hỏi và đọc hiểu code.
- Mang lại năng suất cao: Python cho phép viết chương trình với số lượng mã ít hơn so với các ngôn ngữ khác. Nhờ vậy, bạn có thể tiết kiệm thời gian và công sức, đồng thời nâng cao hiệu quả công việc.
- Thư viện phong phú: Python sở hữu một thư viện tiêu chuẩn đồ sộ với nhiều mã nguồn mở có sẵn cho hầu hết các tác vụ lập trình giúp bạn tiết kiệm thời gian viết mã và tập trung vào việc phát triển ứng dụng.
- Liên kết linh hoạt: Python dễ dàng kết hợp với các ngôn ngữ lập trình phổ biến khác như Java, C và C++.
- Cộng đồng hỗ trợ: Python sở hữu cộng đồng lập trình viên năng động và nhiệt tình với hàng triệu người sẵn sàng hỗ trợ trên khắp thế giới. Bạn có thể tìm đến đây để giải quyết mọi sự thắc mắc trong hành trình trưởng thành cùng Python.
- Tài nguyên phong phú: Internet cung cấp vô số tài nguyên học tập Python miễn phí như video hướng dẫn, tài liệu tham khảo, bài viết blog,… Bạn có thể dễ dàng tìm kiếm nguồn tài liệu phù hợp với trình độ và nhu cầu của bản thân.
- Khả năng tương thích cao: Python có thể hoạt động trên nhiều hệ điều hành phổ biến như Windows, macOS, Linux và Unix.
Ứng dụng của python hiện nay
Dưới đây là 3 ứng dụng của Python phổ biến nhất:
- Phát triển website
Nhờ sở hữu kho tàng framework khổng lồ, Python hỗ trợ việc xây dựng website hiệu quả như Django và Flask. Python dễ dàng kết hợp với bất kỳ hệ thống frontend nào, cho phép bạn tạo dựng website hoàn chỉnh với giao diện đẹp mắt và chức năng tối ưu. Thông thường, các developer sẽ sử dụng Python để phát triển hệ thống vận hành server-side và sử JavaScript đảm nhiệm phần front-end.
- Xây dựng game
Bạn có thể tạo ra những dự án game ấn tượng với hai thư viện của Pythong là Pygame và Kivy. Pygame cung cấp đầy đủ chức năng để tạo ra các trò chơi đa dạng, từ đồ họa, âm nhạc, âm thanh đến video. Nhờ vậy, bạn có thể thỏa sức sáng tạo những dự án game đầy ấn tượng mà không cần lo lắng về các vấn đề kỹ thuật phức tạp.
Kivy là một thư viện khác giúp Python phát triển game cross-platform. Với Kivy, bạn có thể tạo ra các trò chơi chạy trên nhiều hệ điều hành khác nhau như Windows, Mac, Linux, Android và iOS.
- Dùng trong khoa học dữ liệu và học máy
Python trở thành ngôn ngữ lập trình lý tưởng cho việc khai thác dữ liệu, phân tích và triển khai các thuật toán phức tạp. Việc thu thập và hình ảnh hóa dữ liệu trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết với các hàm cơ bản hoặc chỉ vài dòng mã sử dụng các thư viện Python chuyên dụng.
Nổi bật hơn, Python còn hỗ trợ đắc lực cho việc xây dựng các ứng dụng đòi hỏi công nghệ Học máy hoặc sử dụng lượng dữ liệu lớn. Với khả năng xử lý dữ liệu hiệu quả và hỗ trợ đa dạng các thư viện chuyên ngành, Python giúp tối ưu hóa quy trình phát triển và vận hành các ứng dụng này.
Đặc điểm của Python
Là ngôn ngữ thông dịch
Python là một ngôn ngữ thông dịch, có nghĩa là mã nguồn Python được thực thi từng dòng một. Nếu có lỗi trong mã, quá trình thực thi sẽ dừng lại, giúp lập trình viên dễ dàng xác định và sửa lỗi.
Dễ sử dụng
Ngôn ngữ này sử dụng từ ngữ tương đối giống tiếng Anh. Không giống như những ngôn ngữ lập trình khác, Python không sử dụng cặp dấu ngoặc ôm để định nghĩa khối mã. Thay vào đó, Python sử dụng thụt đầu dòng để phân biệt các khối mã.
Ngôn ngữ linh hoạt
Trong Python, lập trình viên không cần phải khai báo kiểu dữ liệu của biến khi viết mã, vì Python sẽ tự động xác định kiểu dữ liệu tại thời điểm chạy. Điều này giúp tăng tốc độ phát triển và đơn giản hóa quá trình viết mã.
Ngôn ngữ cấp cao
Python rất gần gũi với ngôn ngữ con người, giúp lập trình viên tập trung vào việc giải quyết vấn đề mà không cần quá lo lắng về những khía cạnh kỹ thuật như quản lý bộ nhớ hay kiến trúc hệ thống.
Python là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng
Python là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng giúp tổ chức mã hiệu quả, tăng khả năng tái sử dụng và cải thiện khả năng bảo trì. Ngoài ra, Python cũng hỗ trợ các phương thức lập trình khác như lập trình hàm và lập trình cấu trúc.
Thư viện Python nào phổ biến nhất hiện nay
Matplotlib
Matplotlib là một thư viện được sử dụng bởi các nhà phát triển để biểu diễn dữ liệu dưới dạng đồ họa chất lượng cao, bao gồm cả đồ họa hai chiều (2D) và ba chiều (3D). Thư viện này thường được áp dụng trong các ứng dụng khoa học. Với Matplotlib, người dùng có thể trực quan hóa dữ liệu bằng cách tạo ra các biểu đồ khác nhau như biểu đồ cột và biểu đồ đường. Matplotlib cũng cho phép hiển thị nhiều biểu đồ cùng lúc và dễ dàng tùy chỉnh chi tiết đồ họa trên mọi nền tảng.
Pandas
Pandas là một thư viện cung cấp cấu trúc dữ liệu linh hoạt và tối ưu để thao tác với dữ liệu chuỗi thời gian và dữ liệu có cấu trúc như bảng và nhóm. Với Pandas, người dùng có thể đọc, ghi, kết hợp, lọc và nhóm dữ liệu một cách dễ dàng. Thư viện này được rất nhiều người sử dụng cho các tác vụ liên quan đến khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu và học máy.
NumPy
NumPy là một thư viện phổ biến, giúp các nhà phát triển dễ dàng tạo và quản lý các mảng, thực hiện các phép toán đại số tuyến tính và làm việc với các hình dạng logic. NumPy tích hợp tốt với nhiều ngôn ngữ C và ngôn ngữ C++, và được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực tính toán khoa học và số.
Requests
Thư viện Requests cung cấp các hàm hữu ích để phát triển ứng dụng web. Với Requests, người dùng có thể gửi yêu cầu HTTP, thêm tiêu đề, tham số URL và dữ liệu, và thực hiện nhiều tác vụ khác trong quá trình giao tiếp với các ứng dụng web.
OpenCV-Python
OpenCV-Python là một thư viện được sử dụng để xử lý hình ảnh trong ứng dụng thị giác máy tính. Thư viện này cung cấp nhiều hàm cho việc đọc và ghi hình ảnh, xây dựng môi trường 3D từ ảnh 2D, cũng như chụp và phân tích hình ảnh từ video.
Keras
Keras là một thư viện Python dành cho mạng nơ-ron chuyên sâu, và nó cung cấp khả năng hỗ trợ tuyệt vời cho việc xử lý dữ liệu, trực quan hóa và nhiều tác vụ khác. Keras được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực học máy và thị giác máy tính. Thư viện này hỗ trợ một loạt các mạng nơ-ron và cung cấp một cấu trúc mô-đun linh hoạt, giúp lập trình viên tạo ra các ứng dụng sáng tạo trong lĩnh vực này.
Các loại khung Python phổ biến – Khung Python là gì?
Khung Python là tập hợp các gói và mô-đun được thiết kế sẵn để đơn giản hóa quá trình xây dựng ứng dụng. Nhờ cung cấp các thành phần và chức năng sẵn có, khung Python giúp nhà phát triển tiết kiệm thời gian và công sức so với việc viết mã từ đầu.
Có hai loại khung Python phổ biến:
- Khung full-stack: Cung cấp hầu hết mọi thứ cần thiết để xây dựng một ứng dụng lớn như quản lý cơ sở dữ liệu, xử lý logic nghiệp vụ,…
- Khung micro: Cung cấp các chức năng tối thiểu để xây dựng những ứng dụng Python đơn giản.
Django
Django là một trong những khung web Python full-stack được ưa chuộng nhất hiện nay. Django cung cấp một bộ công cụ toàn diện để phát triển các ứng dụng web lớn, có thể mở rộng và bảo mật. Một số tính năng hữu ích của Django là có máy chủ web để phát triển và kiểm thử. Công cụ mẫu để xây dựng giao diện người dùng và có nhiều cơ chế bảo mật.
Flask
Flask là lựa chọn lý tưởng cho việc xây dựng các ứng dụng web nhỏ gọn và hiệu quả. Khung micro này nổi tiếng bởi sự hỗ trợ nhiệt tình từ cộng đồng, tài liệu hướng dẫn chi tiết dễ hiểu, cùng với bộ công cụ mẫu đa dạng giúp bạn khởi động dự án nhanh chóng. Điểm mạnh của Flask là:
- Tích hợp sẵn máy chủ web hỗ trợ triển khai ứng dụng web ngay lập tức mà không cần cài đặt thêm phần mềm.
- Hỗ trợ kiểm thử đơn vị để kiểm tra chất lượng và độ tin cậy cho mã nguồn.
- Cung cấp nhiều extension như xác thực, ánh xạ cơ sở dữ liệu và bảo mật web vào ứng dụng.
TurboGears
TurboGears là một khung được thiết kế để tăng tốc và đơn giản hóa quá trình phát triển ứng dụng web. TurboGears sử dụng cấu trúc bảng cơ sở dữ liệu cụ thể giúp đơn giản hóa việc truy cập và thao tác dữ liệu. Khung thiết kế này còn cung cấp các công cụ tích hợp để tạo mới, quản lý và triển khai các dự án web một cách hiệu quả. Bên cạnh đó, TurboGears còn có 2 công cụ phục vụ cho giao diện web và bảo mật.
Apache MXNet
Apache MXNet là một khung học sâu (deep learning framework) nổi tiếng với tốc độ nhanh, tính linh hoạt và khả năng mở rộng. Một điểm mạnh của khung thiết kế này là khả năng hỗ trợ đa ngôn ngữ lập trình như Java, C++, R và Perl. Giúp các nhà phát triển dễ dàng xây dựng nguyên mẫu nghiên cứu, ứng dụng học sâu một cách hiệu quả.
PyTorch
PyTorch là một khung học máy được xây dựng dựa trên thư viện Torch, một thư viện mã nguồn mở dành cho học máy. PyTorch được các nhà phát triển ưa chuộng trong việc xây dựng các ứng dụng thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau như: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Robot và thị giác máy tính và tìm kiếm thông tin có ý nghĩa từ hình ảnh và video.
Các phiên bản Python đã phát hành
| Phiên bản | Ngày phát hành |
| Python 1.0 (bản phát hành chuẩn đầu tiên) Python 1.6 (Phiên bản 1.x cuối cùng) | 01/1994 05/09/2000 |
| Python 2.0 (Giới thiệu list comprehension) Python 2.7 (Phiên bản 2.x cuối cùng) | 16/10/2000 03/07/2010 |
| Python 3.0 (Loại bỏ cấu trúc và mô-đun trùng lặp) Python 3.8.5 (Bản mới nhất tính đến thời điểm cập nhật bài) | 03/12/2008 20/07/2020 |
Ứng dụng của Python là gì?
Python là ngôn ngữ lập trình đa năng, được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Dưới đây là một số ví dụ cụ thể về khả năng ứng dụng của Python:
- Phát triển web: Python có thể được sử dụng để tạo các ứng dụng web động và tương tác trên máy chủ. Nhờ có các framework web mạnh mẽ như Django và Flask, Python giúp đơn giản hóa quá trình phát triển web, tạo ra các ứng dụng web có hiệu suất cao và dễ dàng bảo trì.
- Tự động hóa quy trình công việc: Python có thể được sử dụng để viết script tự động hóa các quy trình công việc lặp đi lặp lại, giúp tiết kiệm thời gian và công sức. Ví dụ, Python có thể được sử dụng để tự động gửi email, lấy dữ liệu từ website, hoặc xử lý dữ liệu văn bản.
- Kết nối với hệ thống cơ sở dữ liệu: Python có thể kết nối với nhiều hệ thống cơ sở dữ liệu khác nhau như MySQL, PostgreSQL, và MongoDB. Nhờ vậy, Python có thể được sử dụng để truy xuất, thao tác và phân tích dữ liệu từ các hệ thống cơ sở dữ liệu.
Xử lý dữ liệu lớn: Nhờ có các thư viện như NumPy, Pandas, và scikit-learn, Python có thể thực hiện các phép tính phức tạp trên tập dữ liệu lớn, giúp trích xuất thông tin và đưa ra dự đoán chính xác.
Tại sao Python lại được sử dụng phổ biến?
- Python hoạt động trên các nền tảng khác nhau (Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi, v.v.).
- Python có một cú pháp đơn giản tương tự như ngôn ngữ tiếng Anh.
- Python có cú pháp cho phép các nhà phát triển viết chương trình với ít dòng hơn một số ngôn ngữ lập trình khác.
- Python chạy trên một hệ thống thông dịch, nghĩa là mã có thể được thực thi ngay khi được viết. Điều này có nghĩa là tạo mẫu có thể rất nhanh.
- Python có thể được xử lý theo cách thủ tục, cách hướng đối tượng hoặc hướng chức năng.
Xem thêm: Cách viết chú thích trong Python
Một số điều nên biết
- Phiên bản chính gần đây nhất của Python là Python 3, mà chúng ta sẽ sử dụng trong hướng dẫn này. Tuy nhiên, Python 2, mặc dù không được cập nhật với bất kỳ thứ gì ngoài bản cập nhật bảo mật, nhưng vẫn khá phổ biến.
- Trong hướng dẫn này Python sẽ được viết trong một trình soạn thảo văn bản. Có thể viết Python trong Môi trường phát triển tích hợp, chẳng hạn như Thonny, Pycharm, Netbeans hoặc Eclipse, đặc biệt hữu ích khi quản lý các bộ sưu tập tệp Python lớn hơn.
Một số thuật ngữ khi học lập trình Python
Python framework
Khung Python (Python framework) là một tập hợp các gói và mô-đun giúp xây dựng ứng dụng Python nhanh chóng. Có hai loại khung Python phổ biến là khung Full stack (bao gồm tất cả mọi thứ để xây dựng ứng dụng lớn) và khung Micro (cung cấp các chức năng để xây dựng ứng dụng Python đơn giản).
IDE Python (Python IDE) – Python IDE là gì?
Là môi trường phát triển tích hợp (Integrated Development Environment) cho Python, cung cấp các công cụ để viết, kiểm tra, chỉnh sửa và gỡ lỗi mã. PyCharm và IDLE là một số ví dụ về IDE Python phổ biến.
Thư viện Python (Python libraries)
Là tập hợp các mã được sử dụng để tái sử dụng và mở rộng chức năng của Python. Python đi kèm với thư viện chuẩn, và còn có nhiều thư viện bên thứ ba khác nhau cho các mục đích khác nhau, chẳng hạn như Pandas, Matplotlib, NumPy, Requests, Keras, OpenCV-Python, và nhiều thư viện khác.
SDK Python (Python SDK) – SDK Python là gì?
Là viết tắt của Software Development Kit, là một bộ công cụ hỗ trợ phát triển phần mềm, bao gồm thư viện, mẫu code và tiện ích gỡ lỗi, được sử dụng để tạo ra các ứng dụng phần mềm bằng Python. SDK Python cụ thể, như Boto3, được sử dụng để tạo và quản lý các dịch vụ AWS (Amazon Web Services) trong Python.
Boto3 trong Python là gì?
Boto3 là một SDK Python dành cho AWS, giúp tạo cấu hình và quản lý các dịch vụ AWS thông qua mã Python. Boto3 cung cấp API cấp thấp và API tài nguyên để tương tác với các dịch vụ AWS.
AWS PyCharm là gì?
Là một tiện ích bổ trợ cho PyCharm IDE, được thiết kế để hỗ trợ việc tạo, gỡ lỗi và triển khai các ứng dụng Python trên AWS (Amazon Web Services) một cách thuận tiện.
Tài liệu và khóa học lập trình Python cho người mới bắt đầu
Sách Python cơ bản
- Python…. Rất là cơ bản
- A Byte of Python
- Think Python 3rd Edition
- Automate the Boring Stuff with Python
- Dive into Python
- Learn Python the Hard Way
- Invent Your Own Computer Game with Python
- Making Games with Python and Pygame
Sách Python nâng cao
- Learning Python 5th Edition
- Effective Python
- Python Cookbook
- Fluent Python
- Rtfm: Red Team Field Manual
- Black Hat Python: Python Programming for Hackers and Pentesters
Khóa học lập trình Python online
- Real Python Tutorials
- Python Jumpstart by Building 10 Apps
- Code Academy: Learn Python
- Python Tutorial for Beginners: Learn Programming in 7 Days
- Python for Entrepreneurs
- Intro to Python for Data Science
Hướng dẫn cài đặt Python trên máy tính
Cách cài đặt Python trên Windows
Bước 1: Tải xuống bản cài đặt Python
Truy cập trang web chính thức của Python tại địa chỉ https://www.python.org/downloads/
Ở phần “Python Releases for Windows”, bạn sẽ thấy phiên bản Python hiện tại và các phiên bản trước đó. Tìm phiên bản mà bạn muốn cài đặt (thông thường là phiên bản mới nhất) và nhấp vào liên kết để tải xuống.
Bước 2: Chạy tệp cài đặt Python
Sau khi tải xuống, mở tệp cài đặt Python (.exe) mà bạn vừa tải. Bạn sẽ thấy một cửa sổ cài đặt Python xuất hiện.
Bước 3: Chọn tùy chọn cài đặt
Trong cửa sổ cài đặt Python, bạn có thể chọn các tùy chọn cài đặt. Để cài đặt Python với các tùy chọn mặc định, hãy đảm bảo rằng ô “Add Python to PATH” được chọn. Điều này sẽ cho phép bạn gọi Python từ bất kỳ vị trí nào trên máy tính.
Bước 4: Cài đặt Python
Nhấp vào nút “Install Now” để bắt đầu quá trình cài đặt. Quá trình này có thể mất một vài phút để hoàn thành.
Bước 5: Hoàn thành cài đặt
Sau khi quá trình cài đặt hoàn tất, bạn sẽ thấy một thông báo cho biết Python đã được cài đặt thành công. Hãy đảm bảo chọn “Disable path length limit” nếu bạn gặp vấn đề liên quan đến giới hạn độ dài đường dẫn trong Windows.
Bước 6: Kiểm tra cài đặt Python
Để kiểm tra xem Python đã được cài đặt thành công hay chưa, mở Command Prompt (nhấn phím Windows + R, nhập “cmd” và nhấn Enter). Gõ “python” và nhấn Enter. Nếu Python đã được cài đặt thành công, bạn sẽ thấy phiên bản Python hiện lên và dấu nhắc Python “>>>”.
Đó là các bước cài đặt Python trên Windows. Bây giờ bạn đã sẵn sàng để bắt đầu lập trình bằng Python trên máy tính của mình.
Cách cài đặt Python trên MAC OSX
Cài đặt Python trên macOS từ trình cài đặt chính thức là phương pháp cài đặt tin cậy nhất vì có chứa tất cả system dependencies (phụ thuộc hệ thống) để có thể phát triển các ứng dụng với Python. Dưới đây là 2 cách thiết lập Python từ trình cài đặt chính thức:
Bước 1: Tiến hành tải xuống trình cài đặt chính thức
- Đầu tiên bạn cần mở cửa sổ trình duyệt và điều hướng đến trang Downloads for macOS của Python.org
- Ở dưới tiêu đề “Python Releases for Mac OS X” bạn nhấp vào liên kết “Latest Python 3 Release”. Trong bài viết đang cài đặt theo phiên bản mới nhất là Python 3.9.1.
- Bạn kéo xuống dưới cùng và nhấp vào “macOS 64-bit installer” để tiến hành tải xuống.
Bước 2: Chuyển sang chạy trình cài đặt
Để chạy được trình cài đặt, bạn nhấn đúp chuột vào tệp đã tải xuống thì sẽ thấy cửa sổ dưới đây:
Tiếp theo bạn cần thực hiện các bước dưới đây để hoàn tất quá trình cài đặt:
- Nhấn “Continue” để đồng ý với thỏa thuận cấp phép của phần mềm. Sau đó nhấn “Agree”
- Sẽ có một cửa sổ xuất hiện điểm đích của cài đặt và dung lượng, nếu như bạn muốn đổi vị trí cài đặt thì sẽ lựa chọn vị trí khác, sau bước này bạn nhấp vào “Install” để bắt đầu.
- Khi cài đặt đã hoàn tất, bạn bấm “Close” để đóng cửa sổ trình cài đặt
Khác biệt của cú pháp Python so với các ngôn ngữ lập trình khác
Python nổi tiếng với cú pháp đơn giản, dễ đọc và dễ học, được ví như “ngôn ngữ tiếng Anh viết cho máy tính”. Cấu trúc cú pháp của Python có một số điểm khác biệt so với các ngôn ngữ lập trình khác, được người dùng đánh giá là dễ sử dụng hơn, cụ thể như sau:
- Python sử dụng dòng mới để hoàn thành một lệnh, thay vì sử dụng dấu chấm phẩy hoặc dấu ngoặc đơn như các ngôn ngữ khác. Cách làm này giúp code Python dễ đọc và dễ hiểu hơn.
- Python sử dụng thụt lề (sử dụng khoảng trắng) để xác định phạm vi của các khối code, như vòng lặp, hàm, và lớp. Điều này giúp code Python gọ
- Python sử dụng thụt lề (sử dụng khoảng trắng) để xác định phạm vi của các khối code, như vòng lặp, hàm, và lớp. Điều này giúp code Python gọn gàng và trực quan hơn.
- n gàng và trực quan hơn.
- Python sử dụng ít dấu ngoặc hơn so với các ngôn ngữ khác.
Câu hỏi thường gặp
Python là ngôn ngữ thông dịch hay biên dịch?
Python là một ngôn ngữ thông dịch, có nghĩa là ngôn ngữ này trực tiếp chạy từng dòng mã. Nếu như có lỗi trong mã chương trình thì nó sẽ ngừng chạy.
Thư viện OpenCV Python là gì?
OpenCV-Python là một thư viện mã nguồn mở được các nhà phát triển sử dụng rộng rãi để xử lý hình ảnh trong các ứng dụng thị giác máy tính. Thư viện này cung cấp một bộ công cụ toàn diện với nhiều hàm cho phép thực hiện các tác vụ xử lý hình ảnh phức tạp một cách hiệu quả.
Java là gì?
Java là ngôn ngữ lập trình được ưa chuộng rộng rãi trong hơn 2 thập kỷ qua để phát triển các ứng dụng web. Java được sử dụng để viết mã cho nhiều loại ứng dụng khác nhau, từ những ứng dụng đơn giản đến những hệ thống phức tạp.
SQL là gì?
Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) là ngôn ngữ lập trình chuyên biệt cho việc lưu trữ và xử lý thông tin trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Với SQL, bạn có thể thực hiện các thao tác như lưu trữ, cập nhật, tìm kiếm và truy xuất dữ liệu cụ thể dựa trên các tiêu chí nhất định.
Python là ngôn ngữ lập trình thuộc loại gì?
Python là ngôn ngữ lập trình bậc cao cho các mục đích lập trình đa năng.
// trong Python là gì?
Dấu // trong Python được sử dụng để thực hiện phép chia lấy phần nguyên, hay còn gọi là phép chia nguyên hoặc phép chia lấy thương số nguyên. Phép chia này khác với phép chia thông thường (/) ở chỗ kết quả sẽ bị loại bỏ hoàn toàn phần thập phân.
Lời kết
Hy vọng với những kiến thức trong bài viết về Python sẽ mang lại cho bạn thêm nhiều kiến thức mới. Nếu có thắc mắc hay đóng góp ý kiến, mời bạn để lại bình luận phía dưới bài viết này. Vietnix xin chân thành cảm ơn bạn!
