Data Analyst là từ khoá được nhiều người tìm kiếm khá nhiều hiện nay, bởi lẽ vị trí này được không ít doanh nghiệp, công ty quyết định tuyển dụng. Nếu bạn chưa hiểu về vị trí này, đang tìm hiểu chi tiết để có cái nhìn chính xác hơn về Data Analyst là gì thì hãy cùng Vietnix theo dõi bài viết dưới đây nhé!
Data Analyst là gì?
Data Analyst được gọi là chuyên viên phân tích dữ liệu. Tính chất công việc của những người làm nghề này chính là thu thập, chắt lọc, xử lý và phân tích dữ liệu, sau đó tổng hợp lại, đánh giá và báo cáo cho ban lãnh đạo. Hiện nay, vị trí Data Analyst giữ vai trò rất quan trọng đối với mọi doanh nghiệp dù trong lĩnh vực nào.
Trong đó, với sự phát triển của Internet, công việc thu thập và tìm kiếm dữ liệu của ngành nghề này đã được đơn giản hóa, đồng thời mang lại nhiều giá trị, lợi ích cho công ty khi tìm hiểu về thị trường khách hàng mục tiêu.
Đa phần các doanh nghiệp đều cần đội ngũ nhân sự Data Analyst vững chắc về trình độ chuyên môn và kỹ năng. Nhất là khi nền công nghệ đang rất phát triển trong những năm gần đây. Đặc biệt, nhu cầu tuyển dụng nhân sự Data Analyst được đánh giá rất cao trong một số ngành dưới đây:
- Tài chính – Ngân hàng.
- Truyền thông – Marketing.
- Phát triển mạng xã hội.
- Phát triển phần mềm.
- Tư vấn bảo hiểm.
- Công nghiệp sản xuất, lắp ráp.
- Startup chuyên về viễn thông, công nghệ.
- Một số ngành liên quan đến nghiên cứu, điều chế: mỹ phẩm, hóa học,…
- Các công ty giao dục như: trường đại học, viện nghiên cứu, học viện,…
Thông qua Data Analyst, doanh nghiệp sẽ phần nào hiểu rõ hơn về khách hàng, thị trường tiêu thụ & cả đối thủ cạnh tranh của mình. Đồng thời còn chắt lọc thông tin có giá trị, đảm bảo tính phù hợp cùng hướng phát triển cho công ty. Do đó, không quá khó hiểu tại sao hiện nay vị trí này được nhiều doanh nghiệp đánh giá cao & trả mức lương rất hậu hĩnh khi tuyển dụng nhân viên Data Analyst.
Data Analyst cần học gì?
Để bắt đầu với vị trí công việc Data Analyst, bạn cần trau dồi kiến thức thật vững chắc để hiểu biết về nhiều khía cạnh của ngành nghề này:
- Toán thống kê: Đây là môn học giới thiệu về cách hiểu và phân tích dữ liệu.
- Lập trình máy tính: Bạn cần biết ít nhất 01 ngôn ngữ lập trình như: R, SQL, Python,…để thực hiện các thao tác với ít nhất một ngôn ngữ để có thể thiết kế được mô hình các biến hoàn chỉnh.
- Tổng quan cơ sở dữ liệu: Môn học này đem lại sự hiểu biết về cấu trúc cũng như cách thức hoạt động. Đồng thời, bạn cần sử dụng quen một ngôn ngữ lập trình để truy xuất và thao tác ngay trên chính dữ liệu đó.
- Lập trình cùng Python, SQL hoặc R
- Xác suất.
- Thống kê áp dụng.
- Khai phá các dữ liệu.
Ưu và nhược điểm của công việc Data Analyst
Ưu điểm
- Mức lương đầu vào cao.
- Được trải nghiệm môi trường làm việc hiện đại và tiếp cận thường xuyên với các xu hướng mới trong xã hội.
- Nhiều cơ hội thăng tiến với mức lương cao hơn nếu sử dụng thành thạo các công cụ và biết cách sáng tạo.
- Chỉ cần có kỹ năng lập trình cơ bản sau khi học data analyst thì sẽ làm tốt các công việc.
Nhược điểm
- Người chuyên viên phân tích dữ liệu cần có tầm nhìn rộng và khách quan để chỉ ra những vấn đề cần giải quyết ở doanh nghiệp.
- Cần có sự rèn luyện và phân tích trong một vài năm để quen dần với bản chất công việc.
- Công việc Data Analyst đòi hỏi bạn phải có lối tư duy logic tốt, phân tích tỉ mỉ các chi tiết.
- Dữ liệu trong ngành lớn và các dữ liệu lỗi xuất hiện nhiều, vì vậy công việc này cần người có tính kiên trì do thường xuyên lọc dữ liệu thô.
Cơ hội nghề nghiệp của một Data Analyst
Hiện nay, cơ hội nghề nghiệp – ứng tuyển của Data Analyst tại nhiều công ty, doanh nghiệp vô cùng rộng mở. Khi đáp ứng đầy đủ những kỹ năng quan trọng vừa được chia sẻ, bạn hoàn toàn có thể làm việc tại nhiều ngành nghề như: Mạng xã hội, ngân hàng, tư vấn tài chính, bảo hiểm, chứng khoán, viễn thông,… Qua đó, Data Analyst thường làm việc tại vị trí cố định.
Business Intelligence Analyst – BI
Business Intelligence Analyst được viết tắt thành BI, có thể hiểu là trí tuệ doanh nghiệp. BI là một dạng công nghệ giúp doanh nghiệp hiểu và nắm rõ về tình hình kinh doanh trong quá khứ, để từ đó đưa ra những quyết định và hành động mang tính chất dự đoán cho tương lai. Vì vậy, công việc chính của một nhân viên BI là hỗ trợ doanh nghiệp phân loại, phân tích và đánh giá về chỉ số đo lường KPI. Dựa vào kết quả phân tích đó, doanh nghiệp sẽ nhận định được đâu là những vấn đề cần được cải thiện để sớm đưa ra các quyết định đổi mới.
Thông thường, mức lương cho người mới vào nghề rơi vào khoảng 15.000.000 VNĐ/Tháng. Ngoài ra, với những người đã có trên 2 năm kinh nghiệm, mức lương có phần cao hơn khi dao động từ trên 15.000.000 VNĐ/Tháng đến 25.000.000 VNĐ/Tháng.
Data Analyst
Data Analyst là chuyên gia phân tích dữ liệu nhằm đưa ra các giải pháp chiến lược cho công ty. Sau khi trải qua quá trình thu thập dữ liệu thô, các chuyên gia phân tích có nhiệm vụ diễn giải và báo cáo kết quả cho cấp lãnh đạo. Ngoài ra, từ các dữ liệu thô, các chuyên gia Data Analyst còn có thể đưa ra những dự đoán về xu hướng và nhu cầu phổ biến của người dùng.
Mức lương ban đầu dành cho những người ít kinh nghiệm trong tầm khoảng từ 9.000.000 VNĐ/Tháng đến 13.000.000 VNĐ/Tháng. Bên cạnh đó, những người có từ 2 năm kinh nghiệm trở lên thường có mức lương từ 15.000.000 VNĐ/Tháng đến 25.000.000 VNĐ/Tháng.
Business Analyst (BA)
Business Analyst (BA) là chuyên viên phân tích kinh doanh, họ cũng là cầu nối giữa doanh nghiệp và các bên liên quan như: quản lý, nhân viên, nhà cung cấp,…Người làm nghề BA cần có sự vững chắc về kiến thức kinh doanh và công nghệ, dựa vào đó họ có thể hiểu thêm về nhu cầu của doanh nghiệp, từ đó đáp ứng các giải pháp phát triển của công ty.
Những nhiệm vụ mà một chuyên viên BA đảm nhận gồm:
- Thu thập ý kiến, dữ liệu và phân tích yêu cầu của đối tác hoặc các bên liên quan.
- Xác định vấn đề mà doanh nghiệp đang gặp phải, sau đó đưa ra hướng giải quyết.
- Lên ý tưởng và triển khai, đồng thời đánh giá hiệu quả của từng giải pháp.
Market Research
Market Research là chuyên viên nghiên cứu thị trường, thường hoạt động chủ yếu trong lĩnh vực Marketing. Họ là những người đi thu thập dữ liệu về những thay đổi của thị trường, đối thủ cạnh tranh cũng như nhu cầu của khách hàng.
Trên thực tế, một chuyên viên nghiên cứu thị trường sẽ đảm nhiệm các công việc gồm:
- Thu thập thông tin, dữ liệu về thị trường
- Lập báo cáo nghiên cứu để ban lãnh đạo hiểu rõ hơn về kế hoạch/chiến lược.
- Cung cấp đề xuất và cách quảng bá, tiếp thị dịch vụ/sản phẩm tiềm năng cho công ty.
- Dùng dữ liệu đã nghiên cứu để đưa ra những phỏng đoán về thị trường trong tương lai.
Digital Marketing
Digital Marketing là đội ngũ nhân viên chuyên làm việc quảng cáo về sản phẩm, dịch vụ của công ty thông qua nền tảng mạng xã hội hoặc các trang web, diễn đàn.
Các công việc mà nhân viên Digital Marketing đảm nhiệm gồm:
- Xác định mục tiêu và cung cấp chiến lược quảng bá online.
- Xây dựng nội dung trên các nền tảng mạng xã hội.
- Chọn lựa các kênh phù hợp để triển khai chiến lược.
- Theo dõi và phân tích hiệu quả chiến lược Digital Marketing để cải thiện cho những hoạt động tiếp theo.
- Tham gia vào một số hoạt động xây dựng website như: hợp tác với KOLs/Influencer, SEO,…
Product Manager (PM)
Product Manager là người quản lý và chịu trách nhiệm chính cho sản phẩm hoặc dịch vụ của doanh nghiệp. Trong đó, Product Manager thường làm việc với nhà phát triển kinh doanh để chắc chắn rằng sản phẩm của doanh nghiệp vẫn đáp ứng đủ nhu cầu của thị trường.
Hiện nay, nhiệm vụ của vị trí PM gồm:
- Xác định chiến lược của sản phẩm theo nhu cầu của thị trường và mục tiêu kinh doanh của công ty.
- Thiết lập kế hoạch chi tiết để phát triển sản phẩm.
- Theo dõi và giám sát quy trình hoàn thiện sản phẩm, đồng thời làm việc trực tiếp với đội ngũ phát triển.
- Thu thập ý kiến đóng góp từ khách hàng để tối ưu hiệu quả của dịch vụ.
- Dùng công cụ phân tích và dữ liệu để nhận xét về hiệu suất của sản phẩm, từ đó đề ra phương pháp cải thiện hiệu quả.
Quantitative Analysis
Quantitative Analysis ý chỉ những nhân viên phân tích định lượng và chuyên môn của họ là ở lĩnh vực tài chính. Trong đó, họ làm việc dựa trên mô hình quản trị rủi ro, cập nhật liên tục về sự thay đổi của cổ phiếu và trái phiếu. Thông qua các dữ liệu trên, các chuyên gia phân tích định lượng sẽ tư vấn cho công ty nên đưa ra quyết định đầu tư như thế nào cho hợp lý.
Data Engineer DE (Kỹ sư về dữ liệu)
Nếu kỹ sư phần mềm là người tạo ra nguồn dữ liệu chính, thì các kỹ sư dữ liệu sẽ là người kiểm tra và tổng hợp các thông tin lưu/xuất dữ liệu trên hệ thống hay ứng dụng. Để quá trình phát triển nguồn dữ liệu được liên tục, các nhân viên Data Engineer cần chuyển đổi dữ liệu thành các mô hình hóa, đồng thời tập trung vào khai thác, sản xuất nguồn dữ liệu.
Chuyên gia khoa học dữ liệu (Data Scientist – DS)
Đây là công việc chính trong ngành Data Analyst, qua đó Data Scientist thường thu thập dữ liệu cần thiết. Nhằm thiết kế những thuật toán phù hợp với mục đích nghiên cứu của doanh nghiệp. Bao gồm như: Dự đoán xu hướng thị trường, dự đoán mức giá,…
Chief Data Officer (CDO)
Chief Data Officer là vị trí chuyên quản lý bao quát mọi vấn đề liên quan tới dữ liệu, thông tin của công ty/doanh nghiệp. Chính vì thế, CDO thường chịu trách nhiệm về những dự án quan trọng của công ty.
Thách thức Data Analyst
Tuy Data Analyst là ngành nghề phổ biến hiện nay, nhưng thách thức vẫn luôn tồn tại, điều này bạn nên lưu ý:
- Người làm nghề DA cần trang bị đầy đủ các kỹ năng cần thiết: Bạn cần có sự kiên trì trong khoảng thời gian dài để học hỏi và trau dồi thêm những kỹ năng mà bản thân còn thiếu.
- Lượng dữ liệu nhiều vô kể: Việc thu thập và xử lý thông tin có thể khiến bạn gặp nhiều khó khăn khi tiếp cận với lượng dữ liệu to lớn, đa dạng đến từ nhiều nguồn khác nhau.
- Công việc mang tính áp lực cao: Vị trí Data Analyst thường phải làm việc với cường độ cao, thời hạn hoàn thành dự án ngắn nhưng khối lượng công việc không hề đơn giản.
- Sự cạnh tranh giữa các cá nhân: Nhu cầu tuyển dụng nghề này càng cao, sự cạnh tranh tìm kiếm việc làm càng lớn.
Mức lương của Data Analyst
Hiện nay, mức lương cơ bản trung bình của chuyên viên phân tích dữ liệu dao động khoảng từ 16.000.000 VND/tTháng trở lên. Đây là mức thu nhập chưa tính thưởng và các khoản phụ cấp theo chế độ của doanh nghiệp. Không những vậy, đối với những ai làm nghề Data Analyst dày dặn kinh nghiệm và làm việc tại các công ty lớn sẽ có mức lương cao hơn so với tình hình chung.
Phân biệt Data Analyst với Data Scientist
| Data Analyst | Data Scientist | |
| Khái niệm | Là chuyên viên phân tích dữ liệu. | Là nhà nghiên cứu dữ liệu để tìm hiểu vấn đề và đưa ra giải pháp cho doanh nghiệp. |
| Nhiệm vụ | Thu thập, xử lý, chọn lọc, phân tích và sau đó tổng hợp lại các thông tin nhằm giải đáp vấn đề cho doanh nghiệp một cách chính xác nhất. | Trao đổi, thảo luận với cấp quản lý để tìm ra hướng tối ưu nhất cho việc nghiên cứu và đề xuất chiến lược khả quan để thực hiện. |
Công việc Data Analyst là làm gì?
Chính vì tính chất công việc vô cùng hấp dẫn, do đó phần lớn mọi người thường khá băn khoăn về những công việc chính mà một Data Analyst phải làm tại doanh nghiệp, công ty, đơn vị. Trong đó bao gồm:
Thiết kế báo cáo
Data Analyst cần vận dụng kỹ năng visualize & tư duy của mình nhằm chuyển đổi từ con số sang dạng biểu đồ hoặc hình ảnh trực quan để gia tăng hiệu suất báo cáo dữ liệu – thông tin cho doanh nghiệp.
Tư vấn cho doanh nghiệp
Mỗi khi hoàn thành xong việc phân tích, tổng hợp dữ liệu Data Analyst cần báo cáo lại cho ban lãnh đạo của doanh nghiệp để tìm ra thực trạng & hướng đi chính xác nhất cho sự phát triển – kế hoạch của công ty.
Thực hiện việc được phân công
Nếu bản báo báo của Data Analyst chưa đạt chuẩn hoặc không đủ cơ sở để đáp ứng những yêu cầu từ doanh nghiệp, lúc này Data Analyst cần chỉnh sửa & bổ sung đầy đủ hơn.
Thu thập dữ liệu
Bên cạnh đó, Data Analyst cũng cần thu thập đầy đủ những dữ liệu cần thiết trên mạng xã hội, internet, ý kiến từ khách hàng & các mẫu khảo sát,… dưới dạng chữ hoặc dạng số. Để đảm bảo tính chính xác khi triển khai dự án cho doanh nghiệp, công ty.
Xử lý & phân tích dữ liệu
Dữ liệu sau khi được Data Analyst thu thập về chưa được phép sử dụng ngay mà cần chắt lọc kỹ càng để tìm ra bộ dữ liệu chuẩn. Bước tiếp theo người dùng cần phân tích dữ liệu thô thông qua những công cụ thống kê như: SPSS, SQL & STATA để đảm bảo những số liệu thống kê chính xác, phù hợp với từng câu hỏi khác nhau.
Những kỹ năng cần có để trở thành Data Analyst giỏi
Một Data Analyst giỏi cần đáp ứng được những yếu tố, kỹ năng nhất định để đảm bảo thông tin – dữ liệu mà mình tổng hợp, chắt lọc & báo cáo lại với ban lãnh đạo doanh nghiệp, công ty thực sự hữu dụng cho hiện tại và tương lai sau này. Do đó, một Data Analyst chuyên nghiệp nên hội tụ đầy đủ những kỹ năng như:
Đảm bảo nắm vững kiến thức chuyên ngành
Trong lĩnh vực Data Analyst sẽ không có bài học chuyên ngành cụ thể. Thay vào đó, để tích lũy được lượng kiến thức này đòi hỏi bạn phải hiểu rõ các yếu tố nội bộ và bên ngoài của phân khúc công ty đang hoạt động. Ví dụ, khi bạn làm việc cho một công ty chuyên vận hành sàn thương mại điện tử như Shopee. Bạn cần hiểu rõ quy trình duyệt mặt hàng từ các nhà cung cấp như thế nào để đưa lên sàn, chia phân khúc cho các mặt hàng, cách vận hành hệ thống mua bán trực tuyến,…
Kỹ năng Data Cleaning và Data Preparation
Kỹ năng Data Cleaning và Data Preparation được hiểu là kỹ năng liệt kê và chọn lọc dữ liệu. Đây là một kỹ năng vô cùng quan trọng đối với người làm nghề Data Analyst vì 02 kỹ năng trên chiếm đến khoảng 80%.
Trong đó, Data Preparation là giai đoạn chuẩn bị dữ liệu từ các nguồn thu thập được cho việc phân tích. Bên cạnh đó, Data Cleaning là việc kiểm tra, xử lý các dữ liệu còn thiếu để kết quả phân tích không bị ảnh hưởng,
Kỹ năng Data Analysis và Data Exploration
Một trong những tiêu chí hàng đầu để làm nghề chính là kỹ năng Data Analysis. Trong đó, bạn cần biết cách chuyển mục tiêu của doanh nghiệp thành dữ liệu, sau đó phân tích để đưa ra hướng giải quyết cho vấn đề.
Bên cạnh đó, Data Exploration được gọi là kỹ năng phân tích dữ liệu. Kỹ năng này đòi hỏi bạn phải biết quan sát và nắm bắt các xu hướng mang lại nhiều giá trị có lợi cho doanh nghiệp.
Kỹ năng giao tiếp
Kỹ năng giao tiếp luôn cần trong đại đa số công việc nói chung và Data Analyst nói riêng. Tính chất công việc của một chuyên viên phân tích dữ liệu là trao đổi, thảo luận nhóm. Vì vậy, bạn không chỉ cần phải giao tiếp tốt với đồng nghiệp chung nhóm, mà còn với các phòng ban và cao hơn là các cấp lãnh đạo và khách hàng.
Nên quan sát kỹ càng
Data Analyst cần sở hữu tính quan sát kỹ càng mỗi khi nghiên cứu đề tài, đảm bảo có thể tìm hiểu chính xác đối tượng (khách hàng) nghiên cứu, thông qua hành vi, thói quen. Nhằm tổng hợp lại được những phân tích, kết luận chính xác dành cho doanh nghiệp & công ty.
Cẩn thận, chú ý từng chi tiết
Đặc biệt khi nói đến những kỹ năng cần có để trở thành Data Analyst giỏi, chắc chắn không thể bỏ qua yếu tố cẩn thận. Bởi lẽ chỉ cần một sai sót nhỏ trong phân tích, báo cáo của Data Analyst cũng có thể ảnh hưởng tới hiệu quả vận hành của doanh nghiệp & đơn vị.
Bảo mật dữ liệu
Mọi doanh nghiệp, công ty đều đặc biệt yêu cầu Data Analyst cần giữ kín dữ liệu, thông tin quan trọng. Bạn không được tự tiện chia sẻ thông tin cho bất cứ đối tượng nào khác (ngoài công ty).
Thiết kế báo cáo – Kỹ năng tạo Dashboard và báo cáo
Trên hết một Data Analyst chuyên nghiệp cần triển khai, thiết kế báo cáo thật đẹp mắt, dễ hiểu – dễ so sánh. Nhằm phục vụ cho việc báo cáo cho ban lãnh đạo doanh nghiệp, công ty được tốt hơn.
Dashboard và báo cáo là tập hợp các bảng biểu đơn giản được lọc theo ngày và các bảng tổng quan với nguồn dữ liệu to lớn và phức tạp hơn. Việc tạo dashboard này giúp cho những phòng ban, những người chưa có trình độ chuyên môn về kỹ thuật vẫn có thể xem và hiểu được nguồn dữ liệu quan trọng.
Giao tiếp, trình bày
Đương nhiên không phải bất cứ ai cũng hiểu chính xác những con số thống kê từ kết quả nghiên cứu của Data Analyst. Do đó, khi báo cáo bạn cần sở hữu kỹ năng giao tiếp – trình bày dễ hiểu để bất cứ người nào trong công ty cũng nhanh chóng hiểu rõ tính thực tiễn của bài báo cáo.
Sắp xếp công việc hợp lý
Như phía trên Vietnix đã nói, lượng công việc mà Data Analyst cần phải xử lý là rất lớn. Chính vì thế, bạn cần sắp xếp & quản lý công việc thực chính xác để đáp ứng tốt tiến độ làm việc cho doanh nghiệp.
Kỹ năng lập trình
Data Analyst không cần quá giỏi về kỹ năng lập trình, tuy nhiên cần vượt trên mức cơ bản & nắm rõ SQL, Oracle & Python. Đồng thời cũng không cần giỏi toán như nhiều người vẫn nhận định, tuy nhiên nên nắm rõ khái niệm & ý nghĩa các công thức toán.
Phân tích logic
Nhắc tới những kỹ năng cần có để trở thành Data Analyst giỏi, phân tích logic chính là yếu tố quan trọng nhất. Bởi lẽ bạn cần dựa trên những thông tin, dữ liệu & con số khô khan để tìm ra được ý nghĩa, insight ẩn trong đó. Nhằm giúp công ty, doanh nghiệp ổn định được kế hoạch phát triển trong hiện tại & tương lại thật chính xác.
Kinh nghiệm ứng tuyển vị trí Data Analyst
Để ứng tuyển vị trí Data Analyst thành công cho bản thân, bạn cần tích luỹ cho mình những kiến thức cần thiết. Nhằm phục vụ tối ưu cho công việc của doanh nghiệp/công ty.
Data Analyst tuyển dụng hiện được rất nhiều bạn trẻ quan tâm và để trúng tuyển dễ dàng, bạn cần trang bị những kiến thức và kỹ năng sau:
- Nắm chắc kiến thức chuyên ngành: Data Analyst nên có kiến thức vững chắc khi nói tới lập trình, thống kê, toán học,… để giải đáp chính xác câu hỏi của các chuyên gia.
- Tìm hiểu kỹ yêu cầu tại vị trí ứng tuyển: Bạn hãy dựa trên năng lực của mình để xem xét kỹ yêu cầu tuyển dụng Data Analyst mà công ty đăng tải có thực sự phù hợp hay không.
- Học hỏi chăm chỉ – thực hành tốt: Để ứng tuyển vào vị trí Data Analyst, bạn cần thể hiện rõ ràng đức tính chăm chỉ, làm việc hiệu quả của mình.
- Khiêm tốn & tinh thần cầu tiến: Khi đi ứng tuyển Data Analyst, dù bản thân có kinh nghiệm lâu dài nhưng bạn vẫn nên giữ thái độ khiêm tốn & thể hiện ra tinh thần cầu tiến.
Lời kết
Trên đây là những thông tin hữu ích giúp bạn đọc có thể hiểu thêm về Data Analyst – vị trí làm việc “hot” nhất thị trường hiện nay. Hy vọng sau khi tham khảo, bạn sẽ biết mình nên làm gì để bản thân trở nên phù hợp hơn với công việc này!
