Cách dùng hàm decorator trong Python

Trong Python, decorator là một hàm nhận một hàm khác làm đối số và mở rộng hành vi của hàm đó mà không cần sửa đổi trực tiếp mã nguồn. Decorator giúp mã nguồn gọn gàng hơn, tái sử dụng dễ dàng và tăng tính linh hoạt trong lập trình. Trong bài viết này, bạn sẽ tìm được các thông tin về cách sử dụng decorator trong Python một cách chi tiết và trực quan.

Những điểm chính

• Hàm decorator trong Python là gì?: Hiểu khái niệm decorator và cách nó giúp mở rộng hành vi của hàm mà không cần chỉnh sửa mã nguồn.
• Ví dụ về hàm decorator trong Python: Thấy rõ cách sử dụng decorator qua các ví dụ minh họa trực quan.
• @classmethod Decorator trong Python: Biết cách sử dụng @classmethod để làm việc với class thay vì instance.
• @staticmethod Decorator trong Python: Hiểu sự khác biệt giữa @staticmethod và @classmethod, cũng như cách sử dụng trong thực tế.
• @property Decorator trong Python: Tìm hiểu cách @property giúp tạo getter, setter mà không cần gọi phương thức như thông thường.
• Vietnix – Nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ chất lượng cao: Tìm hiểu về Vietnix – đơn vị cung cấp hosting, VPS uy tín.
• Câu hỏi thường gặp: Giải đáp những thắc mắc phổ biến liên quan đến decorator trong Python.

Hàm decorator trong Python là gì?

Hàm decorator trong Python là một hàm nhận một hàm khác làm đối số và thực hiện việc mở rộng chức năng của hàm đó mà không làm thay đổi mã nguồn ban đầu. Decorator giúp tùy chỉnh hoặc bổ sung hành vi cho hàm được trang trí (decorated function) một cách linh hoạt và hiệu quả. Nó hoạt động bằng cách nhận một hàm làm đối số, bọc (wrap) hàm đó bên trong một hàm khác để thêm chức năng bổ sung trước hoặc sau khi thực thi hàm gốc.

Hàm decorator trong Python được định nghĩa như sau:

def decorator(arg_function):  # Hàm cần được decorator
    def nested_function():
        # Bọc (wrap) hàm arg_function và mở rộng hành vi của nó
        arg_function()  
    return nested_function

Giả sử, bạn có một hàm thông thường:

def check_vps_status():
    print("Tình trạng VPS: Hoạt động ổn định")

Bây giờ, bạn có thể sử dụng decorator để mở rộng hành vi của hàm này mà không cần sửa đổi trực tiếp mã nguồn của nó:

check_vps_status = decorator(check_vps_status)
check_vps_status()

Ví dụ về hàm decorator trong Python

Decorator giúp mở rộng chức năng của một hàm mà không cần sửa đổi trực tiếp mã nguồn. Dưới đây là một số ví dụ minh họa cách sử dụng decorator trong Python:

Ví dụ 1

Trong ví dụ này, bạn sử dụng decorator để kiểm tra một số là chẵn hay lẻ trước khi in ra màn hình. Decorator giúp thêm logic kiểm tra số chẵn/lẻ mà không cần chỉnh sửa trực tiếp hàm display_number():

def check_even_odd(func):
    def wrapper(num):
        print("Kiểm tra số chẵn/lẻ trước khi thực thi hàm...")
        result = "Chẵn" if num % 2 == 0 else "Lẻ"
        func(num)
        return result
    return wrapper
@check_even_odd
def display_number(x):
    print(f"Số được nhập vào: {x}")
# Thực thi hàm
num = 10
print(f"Kết quả: {display_number(num)}")

• Kết quả như sau:

Ví dụ 2

Trong thực tế, decorator thường được sử dụng để theo dõi và ghi log khi một hàm được gọi. Dưới đây là ví dụ mô phỏng một decorator ghi log khi gọi API kiểm tra trạng thái dịch vụ tại Vietnix.

import time
def logging_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"[{time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}] Gọi API: {func.__name__}")
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper
@logging_decorator
def check_service_status():
    print("Trạng thái dịch vụ: Hoạt động ổn định")
# Thực thi hàm
check_service_status()

• Kết quả như sau:

Decorator này giúp tự động ghi log mỗi khi API được gọi, giúp theo dõi lịch sử truy cập mà không cần sửa đổi hàm gốc. Decorator là một công cụ mạnh mẽ giúp cải thiện khả năng tái sử dụng mã, giảm trùng lặp và tăng tính linh hoạt trong lập trình Python.

@classmethod Decorator trong Python

Trong Python, @classmethod là một decorator dùng để chuyển đổi một phương thức thành phương thức class. Khác với phương thức thể hiện (instance method), phương thức class không làm việc với từng đối tượng cụ thể mà trực tiếp với class. Khi được gọi, phương thức này nhận class (cls) làm đối số đầu tiên thay vì đối tượng (self).

• Cú pháp @classmethod:

Phương thức được trang trí với @classmethod có thể được gọi trực tiếp từ class (MyClass.my_method()) hoặc từ một đối tượng của class (MyClass().my_method()). Để định nghĩa một phương thức lớp, bạn sử dụng cú pháp sau:

class MyClass:
    @classmethod
    def my_method(cls):
        # Code xử lý tại đây

• Ví dụ về @classmethod decorator:

Hãy cùng xem cách @classmethod hoạt động qua một ví dụ thực tế trong lĩnh vực dịch vụ lưu trữ:

class HostingService:
    provider = "Vietnix"
    total_vps = 0
    def __init__(self):
        HostingService.total_vps += 1
    @classmethod
    def show_service_info(cls):
        print(f"Nhà cung cấp: {cls.provider}")
        print(f"Tổng số VPS đang hoạt động: {cls.total_vps}")
# Tạo một số dịch vụ VPS
vps1 = HostingService()
vps2 = HostingService()
# Gọi phương thức class từ một đối tượng
print("Gọi phương thức class từ đối tượng:")
vps1.show_service_info()
# Gọi phương thức class từ chính class
print("\nGọi phương thức class từ class:")
HostingService.show_service_info()

• Kết quả như sau:

@classmethod giúp làm việc với dữ liệu cấp class mà không cần instance, cho phép tổ chức code tốt hơn. Nhờ đó, mã nguồn trở nên dễ đọc, dễ bảo trì và phù hợp cho các thiết kế linh hoạt.

@staticmethod Decorator trong Python

@staticmethod là một decorator có sẵn trong thư viện tiêu chuẩn của Python, giúp biến một phương thức trong class thành phương thức tĩnh (static method). Điểm đặc biệt của static method là nó không nhận bất kỳ tham chiếu nào, dù được gọi bởi instance hay class. Điều này giúp tạo ra các phương thức không phụ thuộc vào trạng thái của instance hoặc class, thường được dùng để định nghĩa các hàm tiện ích liên quan đến class nhưng không cần truy cập dữ liệu bên trong nó.

• Cú pháp:

class MyClass:
    @staticmethod
    def my_method():
        # Thực hiện một tác vụ nào đó
        pass

Dù gọi phương thức bằng cách MyClass.my_method() hay thông qua một instance MyClass().my_method(), nó đều không nhận tham số self hoặc cls. Dưới đây là một ví dụ thực tế mô phỏng hệ thống theo dõi số lượng tài khoản đăng ký tại Vietnix:

class UserRegistration:
    total_users = 0  # Biến class để đếm số lượng tài khoản
    def __init__(self, username):
        self.username = username
        UserRegistration.total_users += 1
    @staticmethod
    def show_total_users():
        print(f"Tổng số tài khoản đã đăng ký: {UserRegistration.total_users}")
# Tạo một số tài khoản
user1 = UserRegistration("user_vietnix_1")
user2 = UserRegistration("user_vietnix_2")
# Gọi phương thức tĩnh
print("Gọi phương thức tĩnh từ instance:")
user1.show_total_users()
print("Gọi phương thức tĩnh từ class:")
UserRegistration.show_total_users()

• Kết quả như sau:

@property Decorator trong Python

@property là một decorator trong Python cho phép bạn định nghĩa các thuộc tính (property) trong class mà không cần viết phương thức getter và setter theo cách thông thường. Điều này giúp mã nguồn gọn gàng hơn, dễ đọc hơn và tuân theo nguyên tắc đóng gói (encapsulation) trong lập trình hướng đối tượng.

• Cú pháp:

Dưới đây là cách sử dụng @property trong một class Python:

class MyClass:
    def __init__(self, value):
        self._value = value  # Biến private
    @property
    def value(self):
        """Getter cho thuộc tính value"""
        return self._value
    @value.setter
    def value(self, new_value):
        """Setter cho thuộc tính value"""
        if new_value > 0:
            self._value = new_value
        else:
            raise ValueError("Giá trị phải lớn hơn 0")
    @value.deleter
    def value(self):
        """Deleter cho thuộc tính value"""
        del self._value

• Ví dụ về @property Decorator:

Dưới đây là một ví dụ minh họa về cách sử dụng @property trong trường hợp quản lý số lượng tài khoản đăng ký tại Vietnix.

class VietnixUser:
    def __init__(self, username, account_count):
        self.username = username
        self._account_count = account_count  # Biến private
    @property
    def account_count(self):
        """Truy xuất số lượng tài khoản"""
        return self._account_count
    @account_count.setter
    def account_count(self, new_count):
        """Cập nhật số lượng tài khoản, đảm bảo không âm"""
        if new_count >= 0:
            self._account_count = new_count
        else:
            raise ValueError("Số lượng tài khoản không thể âm")
# Sử dụng class
user = VietnixUser("nguyenvanA", 3)
print(user.account_count)  # Output: 3
user.account_count = 5  # Cập nhật số tài khoản
print(user.account_count)  # Output: 5

Sử dụng @property giúp viết code theo hướng Pythonic, tăng tính bảo mật và dễ bảo trì. Khi làm việc với dữ liệu quan trọng như thông tin tài khoản khách hàng, decorator này giúp đảm bảo dữ liệu hợp lệ mà không cần gọi phương thức getter/setter một cách thủ công.

Vietnix – Nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ chất lượng, uy tín

Vietnix là một trong những đơn vị uy tín hàng đầu trong lĩnh vực web hosting, VPS, thuê máy chủ và domain , mang đến giải pháp lưu trữ tối ưu với hiệu suất cao và bảo mật vượt trội. Với hạ tầng mạnh mẽ cùng đội ngũ kỹ thuật hỗ trợ 24/7, Vietnix cam kết đảm bảo tốc độ truy cập nhanh, ổn định, giúp website hoạt động mượt mà. Hơn 80.000 khách hàng đã tin tưởng sử dụng dịch vụ tại Vietnix để tối ưu hiệu suất và bảo vệ dữ liệu quan trọng. Liên hệ ngay để được tư vấn dịch vụ phù hợp!

Thông tin liên hệ:

• Hotline: 18001093
• Email: sales@vietnix.com.vn 
• Địa chỉ: 265 Hồng Lạc, Phường 10, Quận Tân Bình, Thành Phố Hồ Chí Minh.
• Website: https://vietnix.vn/

Lời kết

Decorator trong Python là một công cụ mạnh mẽ giúp bạn mở rộng chức năng của hàm mà không cần thay đổi mã nguồn gốc. Việc hiểu và áp dụng decorator đúng cách có thể giúp code trở nên linh hoạt, dễ bảo trì và tối ưu hơn. Hy vọng qua bài viết này, bạn đã nắm được cách sử dụng decorator từ cơ bản đến nâng cao, cũng như cách áp dụng chúng vào các tình huống thực tế. Hãy tiếp tục thực hành và khám phá thêm các ứng dụng sáng tạo của decorator để nâng cao kỹ năng lập trình Python của mình!

Mọi người cũng xem :